教授要綱１年（2018）

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－65－回　数担当者学習目標（GIO）行動目標（SBOs）予習項目第９回5月7日（月）1、2時限若松『確率と統計５』ベイズの定理の医学への応用を学習する。1）スクリーニング検査の目的が説明できる。2）敏感度と特異度が計算できる。3）陽性反応的中度が計算できる。『新確率統計』p22〜p24：ベイズの定理第10回5月9日（水）1、2時限若松『微分積分学５』三角関数の導関数を学習する。1）三角関数のグラフが書ける。2）三角関数の導関数が求められる。『新微分積分Ⅰ』p20〜p25：三角関数の導関数第11回5月10日（木）3、4時限若松『微分積分学６』指数関数の導関数を学習する。1）指数関数のグラフが書ける。2）指数関数の導関数が求められる。『新微分積分Ⅰ』p20〜p25：指数関数の導関数第12回5月14日（月）1、2時限若松『確率と統計６』反復試行の確率と二項分布を学習する。1)反復試行の確率が計算できる。2）二項分布の確率分布が理解できる。『新確率統計』p20〜p21：反復試行p55〜p60：確率変数と確率分布、二項分布第13回5月16日（水）1、2時限若松『微分積分学７』合成関数と陰関数の微分法を学習する。1）合成関数の微分法を説明できる。2）陰関数の微分法が説明できる。『新微分積分Ⅰ』p28〜p30：合成関数の導関数第14回5月21日（月）1、2時限若松『確率と統計７』中間試験まとめ演習第15回5月23日（水）1、2時限若松『微分積分学８』中間試験まとめ演習第16回6月4日（月）1、2時限若松『確率と統計８』１次元データの分布形の分析法を学習する。1）度数分布表からヒストグラムが書ける。2）１次元データの分布形を分類できる。『新確率統計』p28〜p30：度数分布第17回6月6日（水）1、2時限若松『微分積分学９』対数関数の微分法と対数微分法を学習する。1）対数関数のグラフが書ける。2）対数関数の微分法が説明できる。3）対数微分法を用いて関数の微分が求められる。『新微分積分Ⅰ』p31〜p33：対数関数の導関数第18回6月7日（木）3、4時限若松『微分積分学１０』関数の増減や極値と導関数との関係を学習する。1）関数の接線と法線の方程式が求められる。2）関数の増減や極値と導関数の関係を説明できる。3）種々の関数の極値を求め、グラフが書ける。『新微分積分Ⅰ』p45〜p54：関数の変動第19回6月11日（月）1、2時限若松『確率と統計９』１次元データの分布と代表値の関係を学習する。1）データのばらつきの原因が説明できる。2）平均値、中央値、最頻値が計算できる。3）代表値とデータの分布の関連性を説明できる。4）平均の性質が説明できる。『新確率統計』p30〜p33：代表値