教授要綱１年（2017）

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－40－回　数担当者学習目標（GIO）行動目標（SBOs）予習項目第7回10月17日（火）1、2時限若松標本データの代表値と散布度の表記法を学習する。1）標本データから平均値、標準偏差が計算できる。2）標本データから標準誤差を計算できる。3）標本データから信頼区間を計算できる。『新確率統計』p83〜P84：統計量と標本分布第8回10月24日（火）1、2時限若松中間試験まとめ第9回11月7日（火）1、2時限若松検定の原理と手法を学習する。1）検定の原理（背理法）を説明できる。2）帰無仮説と対立仮説を立案できる。3）有意水準の意味を説明できる。4）母分散が既知の場合の母平均の検定が説明できる。『新確率統計』p107〜P112：仮説と検定、母平均の検定（1）第10回11月14日（火）1、2時限若松関連２群（１）：関連２群の平均値の差の検定を学習する。1）母分散が既知の場合の関連２群の正規検定が説明できる。『新確率統計』p110〜P112：母平均の検定（1）第11回11月21日（火）1、2時限若松関連２群（２）：関連２群の平均値の差の検定を学習する。1）母分散が未知の場合の関連２群のt検定が説明できる。『新確率統計』p113〜P114：母平均の検定（2）第12回11月28日（火）1、2時限若松独立２群（１）：独立２群の平均値の差の検定を学習する。1）正規分布の再生性を理解できる。2）独立２群の正規検定が説明できる。『新確率統計』p119〜p120：母平均の差の検定第13回12月5日（火）1、2時限若松独立２群（２）：独立２群の平均値の差の検定を学習する。1）合成分散が計算できる。2）独立２群のt検定が説明できる。3）検定の２種の過誤が理解できる。『新確率統計』p119〜p120：母平均の差の検定第14回12月12日（火）1、2時限若松割合の検定（１）：コホート研究における罹患率の検定を学習する。1）コホート研究の目的と流れが説明できる。2）コホート研究の調査データから、罹患率と相対危険が計算できる。3）相対危険のカイ2乗検定できる。『新確率統計』p127〜P129：独立性の検定第15回12月19日（火）1、2時限若松割合の検定（２）：患者対照研究におけるオッズの検定を学習する。1）患者対照研究の目的と流れが説明できる。2）患者対照研究の調査データからオッズ比を計算できる。3）オッズ比のカイ2乗検定ができる。『新確率統計』p127〜P129：独立性の検定